博客
关于我
王道数据结构2.2.3——8、找处两个单链表的公共结点
阅读量:634 次
发布时间:2019-03-14

本文共 877 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

思路

在处理双链表时,如果两个链表有公共节点,这意味着它们从某个公共节点开始,后续所有节点一模一样。这种结构类似于“Y”型,因此我们可以通过以下步骤找到它们的公共节点:

  • 计算链表长度:首先,我们需要计算两个链表的长度。
  • 处理长度差异:找到较长链表和较短链表之间的长度差值,并在较长链表中移动到该差值位置。
  • 同时遍历链表:从两个链表的当前位置开始,同时遍历,直到找到第一个相同节点作为公共节点。
  • 代码

    LinkList/pubNode(LinkList L, LinkList Q) {    int lenL = 0, lenQ = 0;    LNode *p = L->next, *q = Q->next;    // 计算链表 L 的长度    while (p != null) {        p = p->next;        lenL++;    }    // 计算链表 Q 的长度    while (q != null) {        q = q->next;        lenQ++;    }    // 找到长度较长的链表    if (lenL > lenQ) {        while (lenL - lenQ-- > 0)            p = p->next;    } else if (lenQ > lenL) {        while (lenQ - lenL-- > 0)            q = q->next;    }    // 同时遍历,直到找到公共节点    while (p->data != q->data) {        p = p->next;        q = q->next;    }    return p;}

    在上面的代码中,首先遍历两个链表计算它们的长度,然后根据长度差异调整指针位置。最后,同时遍历两个链表,直到找到相同节点作为公共节点。这种方法确保了在存在公共节点的情况下,能够高效地找到它们的起始节点,从而实现对两个链表的合并。

    转载地址:http://vpaoz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>